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澳优这轮的电话会议成为“定心丸”，16日股票恢复交易后，股价立即“回血”，但每股仍比遭做空前有1港元左右的差价。度过一个“风平浪静”的周末后，杀人鲸资本又在周一（19日）上午抛出第二份做空报告，在上一份报告的基础上又对澳优未披露和回应第一大客户身份及部分财务数据无法匹配等方面提出质疑。

葛能全对郭沫若的最后一次露面记忆深刻。他记得，在3月18日的开幕式上，坐在主席台正中的华国锋在报告间隔悄悄起身，走向主席台一侧，附身贴近郭沫若，说了几句话。会后他才知道，华国锋是去关心郭沫若，问他能否坚持，要不要先回家休息。《科学的春天》讲稿颇具郭沫若的个人风格。在大会闭幕当晚，就登上刚刚开播3个月的电视节目《新闻联播》，并通过广播传遍全中国。郭沫若在这次大会结束两个月零12天后就去世了，而他生前的最后一次书面演讲，吹响了一个新时代的序曲。

澳美：澳美周二日线收十字星阴线，结束连涨走势，4H周期RSI指标连续背离后，K线呈高位整理走势，MACD结死叉后向零轴附近回落，短线走势警惕进一步回调需求，日内澳美关注0.6850区域多空争夺，企稳做多跌破做空，有效止损20点，盈利目标40点。

最近，计算机领域提出了新的工具。谷歌推出了“federatedlearning”的概念，即联邦学习。在此之前，安卓系统训练模型的方式是，每一个安卓系统都要往云端传送本地数据，像本地输入法键盘的输入，或者是照片，都会被进行标注并上传到云端，帮助训练云端的模型，最后再把训练好的模型下传到各个安卓手机上。但是自从欧洲的GDPR出台以来，这个过程就成了违法行为，因为把用户本地数据传到云端是没有经过用户同意的。现在他们的办法是，先在每一个本地手机把模型建好，然后对模型进行加密封装，把封装好的模型运到云端，保证在云端也没有办法拆封，在这个状态下进行重新建模，最后把重新建好的模型再下发到每个手机上。这就是谷歌所说的联邦学习。但这种做法只是针对to C的做法，我们目前在研究to B的联邦学习方式。两个机构之间可能有一些用户是共有的，但各自收集到的数据却不同，比方银行业和电信业，这边的数据是X1—X3，那边收集到的是X和X5。如何能够促成数据的聚合，同时又不泄露用户的隐私？针对这种情况，我们提出了纵向联邦的概念，专门解决to B的联邦学习，目前正在尝试推出新的算法。

老齐自立门户以后，我确实一直在找二号位，后来发现我找二号位不容易。两个原因：第一，确确实实，我这个人比较苛刻，要求比较挑剔，作为我满意的二号位的标准，我对自己狠，对二号位的要求也很高，所以一直在寻找，但不容易。第二，后来我发现公司的业务集团化之后，360相当于有几家公司，相当于一家做搜索的公司，相当于一家做智能硬件的公司，相当于有一家做网游的公司，相当于有一家做安全的公司，都不算其他的小业务了。我发现我需要多个二号位，因为二号位对业务要非常了解，他既需要承接一号位的战略，需要了解一号位的各种想法，把我那些天马行空的、跳跃性很强的思维，不是简单执行，而是要分出轻重缓急，要很好地分解。

相关司法文书显示，2016年1月4日，吴章柱以李靖为被告，向石家庄市新华区人民法院提起返还款项的民事诉讼。吴章柱称，此案立案后，李靖主动找人与他协商，双方达成《庭外和解协议书》。该协议书载明：李靖分期偿还欠款，至2016年6月20日还清所有欠款688万余元。随后吴章柱主动撤诉。